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Question d'oral
IA générative : quelles opportunités (productivité, création) et quels risques (biais, plagiat, désinformation) ?
Réponse d'oral
L’IA générative offre des opportunités de productivité et de création, mais présente aussi des risques de biais, de plagiat et de désinformation. Elle produit des contenus - écrits, images, sons ou vidéos - à partir de modèles entraînés sur de grandes quantités de données. Son intérêt est concret : préparer un premier brouillon, résumer un dossier ou proposer du code informatique. Lancé en novembre 2022, ChatGPT a rendu ces usages accessibles au grand public. Le gain de productivité peut être important, à condition que le temps gagné ne soit pas perdu à corriger des erreurs.Dans la création, ces outils permettent d’explorer rapidement plusieurs pistes. Un graphiste peut tester des compositions, un musicien chercher une ambiance, un écrivain imaginer différentes scènes. L’IA devient alors un outil d’expérimentation, plutôt qu’un remplaçant automatique de l’auteur. Mais elle peut reproduire les biais présents dans ses données : par exemple, associer davantage les métiers scientifiques aux hommes. Elle peut aussi générer des passages proches d’œuvres existantes. Cela pose des questions de plagiat, de droit d’auteur et de reconnaissance du travail des créateurs.Enfin, la désinformation change d’échelle : fabriquer une fausse photographie ou imiter la voix d’un responsable politique devient plus facile. Une réponse très convaincante peut également contenir des faits inventés, sans intention de tromper. Il faut donc vérifier les informations, protéger les données confidentielles et signaler les contenus artificiels lorsque leur origine compte. L’enjeu sera-t-il seulement de produire davantage, ou surtout d’apprendre à mieux juger ce que nous produisons ?
Autres questions
1.Pourquoi les standards (TCP/IP, HTTP) sont-ils l’ossature des innovations numériques ?2.Quelle différence nette faites-vous entre internet (réseau) et web (service) ? Donnez un exemple.3.Comment l’effet réseau explique-t-il la concentration des plateformes numériques ?4.En quoi le smartphone (2007) est-il un tournant social (données, attention, économie) ?5.Pourquoi 2012 est-il souvent cité comme un tournant du deep learning ? Quel rôle jouent les GPU et les données ?