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Question d'oral
IA : quels gains de productivité possibles, et quels risques (biais, opacité, responsabilité) ?
Réponse d'oral
L’IA peut apporter des gains de productivité en accélérant certaines tâches, mais elle présente aussi des risques de biais, d’opacité et de responsabilité mal définie. Elle aide à rédiger, traduire, programmer ou analyser des documents. Le gain ne consiste pas seulement à produire plus vite : un salarié peut consacrer davantage de temps aux problèmes complexes ou à la relation avec les clients. En 2023, une étude menée auprès de 5 179 agents de service client a mesuré une hausse moyenne de productivité d’environ 14 % avec un assistant d’IA, surtout chez les moins expérimentés. Mais gagner du temps sur une tâche ne garantit pas un gain pour toute l’entreprise : il faut former les équipes, adapter l’organisation et vérifier les résultats.Les biais apparaissent notamment lorsque l’IA reproduit les déséquilibres de ses données d’apprentissage. Un outil de recrutement peut ainsi défavoriser des femmes s’il apprend à partir de carrières historiquement masculines. L’opacité complique la détection de ces injustices : une réponse convaincante n’est pas forcément exacte, et son raisonnement apparent ne suffit pas à expliquer son fonctionnement. Enfin, qui assume la responsabilité lorsqu’un outil recommande une mauvaise décision médicale ou refuse injustement un crédit ? L’entreprise utilisatrice ne peut pas simplement accuser la machine. Il faut prévoir des contrôles humains, des évaluations régulières et des possibilités de recours. L’enjeu devient alors de savoir comment partager les gains de l’IA sans faire porter ses erreurs aux plus vulnérables.
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