Retour à la fiche
    Question d'oral

    Qu'est-ce que l'effet papillon et pourquoi la météo est-elle imprévisible au-delà de dix jours ?

    Réponse d'oral

    L’effet papillon désigne l’amplification d’une différence infime dans les conditions initiales, ce qui rend la météo de moins en moins prévisible au-delà d’environ dix jours. L’atmosphère est un système chaotique : elle obéit à des lois physiques, mais deux situations presque identiques peuvent évoluer très différemment. En 1961, le météorologue Edward Lorenz le constate en relançant une simulation avec des nombres arrondis : les résultats finissent par diverger fortement. Le papillon est donc une image. Son battement d’ailes ne provoque pas automatiquement une tornade ; il illustre la façon dont une perturbation minuscule peut modifier une évolution.
    Pour prévoir le temps, un modèle mathématique découpe l’atmosphère en mailles et calcule l’évolution du vent, de la température ou de l’humidité. Mais les observations ne donnent jamais l’état exact de chaque point de l’atmosphère. Les calculs simplifient aussi certains phénomènes, comme la formation des nuages. Ces incertitudes grandissent avec le temps, jusqu’à rendre fragile une prévision locale précise. Dix jours n’est donc pas une frontière absolue : l’échéance utile dépend de la situation et du phénomène prévu. Une tendance générale peut rester prévisible plus longtemps qu’une averse à une heure précise.
    Les météorologues utilisent ainsi des prévisions d’ensemble : ils lancent plusieurs simulations avec des conditions légèrement différentes. Si elles convergent, la confiance augmente ; si elles divergent, il faut annoncer plusieurs scénarios. Le chaos n’est donc pas l’absence de lois, mais une limite à nos prévisions détaillées. La force des mathématiques serait-elle aussi de nous apprendre à mesurer ce que nous ne pouvons pas prévoir ?